←ਸਾਰੀਆਂ ਮੰਜਿਲਾਂ

Raahaao Code: SQL

Every app stores data. Learn to question it, shape it and protect it.

9+ ਪਾਠ ਦੇ ਘੰਟੇ · 2 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ · €35

ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: IT Specialist – Databases (Certiport) · Oracle Database SQL, 1Z0-071 (Oracle)

ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਲਓ, €3.46 ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ (ਬਿੱਲ ਹਰ ਮਹੀਨੇ €15) →

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ

ਕੋਈ ਵੀ ਪਾਠ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਖਾਤਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਖਾਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ

ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ, ਮੰਜਿਲ ਦਰ ਮੰਜਿਲ

  1. 1

    Questions (Beginner)

    • What a database is, and your first SELECT
    • Filtering and sorting
    • Aggregates and GROUP BY
  2. 2

    Tables (Intermediate)

    • Creating tables and types
    • Keys and constraints
    • INSERT, UPDATE and DELETE
  3. 3

    Combining (Intermediate)

    • Joins
    • Subqueries and CTEs
    • NULL and dates
  4. 4

    Solid data (Job-ready)

    • Transactions and upserts
    • Indexes and EXPLAIN QUERY PLAN
    • Schema design and normalisation
  5. 5

    Pro (Job-ready)

    • Window functions
    • Safe migrations
    • SQL from code and injection
    • Access rules and row-level security

ਛੱਤ ਉੱਤੇ ਦੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ

Music-streaming database

Build the analytics layer for a small music-streaming service. You get six tables (artists, albums, tracks, users and plays) and ten questions the product team keeps asking: what is popular, who is listening, and when.

  • Create view q1: the 5 most played tracks with play counts.
  • q2: plays per day.
  • q3: users who never played anything.
  • q4: each album's total length in minutes, rounded to 1 decimal.
  • q5: the top artist by plays.
  • q6: tracks never played.
  • q7: each user's favourite artist (ties broken by artist name).
  • q8: average plays per user.
  • q9: the busiest hour of the day.
  • q10: tracks longer than their album's average length.

Data detective

Something is wrong in the shop's stock room. The inventory log says units went missing as "damaged", but the numbers do not add up.

  • View q1: stock now per product.
  • q2: products where the log disagrees with sales.
  • q3: write-offs by staff.
  • q4: write-offs by weekday.
  • q5: matching dates.
  • q6: a ROW_NUMBER ranking.
  • q7: a CTE combining it all.
  • r8 View culprit returns the single staff name.

ਸਵਾਲ

ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ?

ਨਹੀਂ। ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕੀ ਮੈਂ ਉਹ ਨੱਕ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੇ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ?

ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮੰਜਿਲ ਦੇ ਮਾਲਕ ਬਣ ਜਾਉ, ਹਰੇਕ ਮੰਡਲੀ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰੀਖਿਆ ਹੈ: 10 ਵਿੱਚੋਂ 8 ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹ ਮੰਜਿਲ ਖੁੱਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵਾਪਸੀ ਨੀਤੀ ਕੀ ਹੈ?

ਖਰੀਦ ਦੇ 5 ਦਿਨਾਂ ਅੰਦਰ ਵਾਪਸੀ। 5 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਕੋਈ ਵਾਪਸੀ ਜਾਂ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ।

ਕੀ ਮੈਂ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ?

ਹਾਂ। ਜੋ ਮੰਜਿਲ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹੋ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਸਦਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

Refund policy

ਮੰਜਿਲਾਂ

HTML & CSS · JavaScript · Python · C++ · Node.js · ਡਾਟਾ ਲਈ ਪਾਇਥਨ · Flask · Logic & Problem Solving · Algorithms & Data Structures · Java · Machine Learning · Building with AI